工程师双轨学习中心

这是一套为你设计的个人工程教材。目标不是堆积知识，而是让你按照固定顺序完成：

理解 → 复述 → 实验 → 项目 → 迁移 → 面试表达

现在只做一件事

从第一单元 系统思维：先看问题，再看技术 开始。读完后完成页面底部的自测，不需要同时打开十个主题。

你的完整路线

• 阶段一：共享工程基础

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  先建立网络、并发、数据库、Redis、MQ、幂等、状态机和可观测性的共同语言。

  建议顺序：01—10

  开始第一阶段

• 阶段二：IoT / AIoT

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  从 MQTT 和设备身份开始，逐步进入状态、控制、时序数据、告警、OTA 和容量设计。

  建议顺序：11—20

  查看 IoT 主线

• 阶段三：AI Agent

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  从 LLM 最小原理开始，进入结构化输出、工具、RAG、Workflow、恢复、评测和安全。

  建议顺序：21—31

  查看 Agent 主线

• 阶段四：项目与迁移

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  分别完成 IoT 状态服务、可恢复 Agent，最后合并为 AIoT 故障诊断 Agent。

  建议顺序：32—34

  查看综合项目

建议学习节奏

每个学习单元约 2～5 小时，不要求一天完成：

1. 首次阅读，只抓住数据流和核心矛盾；
2. 合上文章，用自己的话复述；
3. 完成一个小实验或画图；
4. 回答页面自测题；
5. 勾选完成标准；
6. 第 1、3、7、14 天进行短复习。

查看完整课程与顺序 学习方法

两条职业路线如何共存

你不是同时学习两个互不相关的行业。两条路线共享同一套工程底座：

共享问题	IoT / AIoT	AI Agent
不可靠输入	设备数据、断网、重复消息	模型错误、参数不稳定
状态	在线、设备影子、OTA	任务、Checkpoint、Memory
重复执行	命令重发、MQ 重投	Tool 重试、任务恢复
可观测性	连接和消息链路	模型与工具执行链
安全	设备和租户权限	工具权限与 Prompt Injection

最终形成的职业标签是：

能建设可靠业务后端，既理解 IoT/AIoT 平台，也能把 AI Agent 安全地接入真实系统。